智能工业内窥镜,用AI技术为工业检测带来颠覆性变革！
在各工业领域对检测需求持续增长的形势下，如何提升检测效率、并且尽可能降低人为因素对检测结果的影响，成为工业界迫切需要解决的难题。 的智能工业内窥镜XLG4-MViQ在高度工业化的现代社会，用AI技术为工业检测带来颠覆性变革！
不断迭代优化的AI模型，为内窥检测带来重大突破。XLG4-MViQ内窥镜搭载的ADR人工智能辅助缺陷判断功能，其核心是基于机器学习算法训练得到的模型，该模型依托于海量检测图像的深度训练，并且一直在迭代优化，目前已经升级到了 Gas Power Assist(V4.1)。基于这一模型的ADR人工智能辅助缺陷判断功能能够准确识别并分类各种缺陷，甚至是更细小的裂纹以及不起眼的磨损，并做出相应的标记。
基于AI模型的智能缺陷识别功能，辅助检测人员实施更高效的检测。引入AI技术的智能工业内窥镜XLG4-MViQ，为内窥检测人员开启了一种新的工作方式。传统的内窥检测对检测人员的经验和决策能力有较高要求，检测人员肩负重任带来的紧张感以及高强度的工作，难免会造成漏检和误检。XLG4-MViQ的ADR人工智能辅助缺陷判断功能，在实时检测过程中，可以智能地快速识别、分类、并标记缺陷，提示检测人员重点关注相应区域；在检测之后，则可以辅助检测人员复盘检测信息。从而辅助检测人员将有限的精力投入到更核心的工作中，了解更多重要细节，提升检测结果的准确性。
云平台实现更强大的远程智能检测与分析。基于Gas Power Assist的辅助缺陷判断功能，不仅可以在 XLG4-MViQ 本机上直接运行，还可以在InspectionWorks云平台上应用，这意味着不仅仅是身处内窥检测现场、手持检测设备的检测人员可以使用该功能，在任何时间、任何地点的检测人员都可以灵活地借助网络和InspectionWorks云平台使用这一功能，同时还可以利用平台存储的数据及其强大的分析能力，辅助企业做出更明智的决策。
AI叶片计数功能让大量叶片检测更轻松。XLG4-MViQ的叶片智能计数功能，利用AI技术使得检测系统拥有了识别叶片移动的感知能力，可以在检测叶片的动态过程中，准确地记录叶片的数目，从而将检测人员从枯燥的计数工作中解脱出来。然而这并不是结束，这一智能功能还在不断优化，通过尽可能少的设置带来更强大的鲁棒性，即便检测人员移动探头和导向也不会对计数产生影响。
人工智能正在影响着我们生活的方方面面，甚至颠覆很多传统的工作方式，融入了AI技术的智能工业内窥镜XLG4-MViQ，势必为工业检测带来颠覆性变革！我们有理由相信，随着AI技术的不断发展，通过智能模型的不断训练与迭代，以韦林XLG4-MViQ为代表的新一代智能工业内窥镜将在更广阔的应用场景中，实现更智能、更自动、更准确的检测！
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